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アイテム
RGB画像に基づくニューラルネットワークを用いた高次元分光画像の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215350
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2153508ddc80d1-e3dd-4f8c-b4eb-b842640ca4a0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2Y-03.pdf (502.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | RGB画像に基づくニューラルネットワークを用いた高次元分光画像の推定 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 国際基督教大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 遼史
× 佐藤, 遼史
× 高尾, 郁也
× 浜田, 百合
× 鏑木, 崇史
× 栗原, 陽介
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | ハイパースペクトルカメラにより撮影される画像は、RGB画像より多くの波長情報を含む高次元の画像となる。この高次元画像を用いることで、RGB画像では得られない波長領域の画像情報を利用することができるため、より高精度に画像認識を行うことが可能となる。しかし、ハイパースペクトルカメラは、RGBカメラに比べて機器が大型であり、価格が高価であるため、適用できるアプリケーションが制限される。そこで本研究では、簡易的に撮影できるRGB画像にたいし、ニューラルネットワークを適用することで波長領域を拡張した高次元分光画像を推定する手法を提案する。検証実験では、学習において推定精度の高くなる波長領域について検討する。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 41-42, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
