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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. インタフェース

特徴点抽出によるMMSの自己位置補正に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215346
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215346
42c34d0d-e5cd-4c6d-a513-a30969788e91
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1Y-07.pdf IPSJ-Z83-1Y-07.pdf (419.5 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 特徴点抽出によるMMSの自己位置補正に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
摂南大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 川﨑, 悠史

× 川﨑, 悠史

川﨑, 悠史

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塚田, 義典

× 塚田, 義典

塚田, 義典

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梅原, 喜政

× 梅原, 喜政

梅原, 喜政

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中原, 匡哉

× 中原, 匡哉

中原, 匡哉

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田中, 成典

× 田中, 成典

田中, 成典

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窪田, 諭

× 窪田, 諭

窪田, 諭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,構造物の老朽化が急速に進んでいるため,網羅的な維持管理が必要である.そこで,網羅的に構造物の3次元形状を計測する方法として,車両にセンサ機器を搭載したMMSがある.しかし,測位衛星の受信環境が悪い場所では計測精度が低下し,正確な3次元データを生成できない.これに対して,SLAMを用いて計測時の姿勢と自己位置を推定し,計測データを補正する方法が考えられるが,MMSにそのまま適用すると,車両速度が速いため,異なる点同士を同一の特徴的な点として誤推定し,推定精度が低下する.そこで,本研究では,RANSACを用いて計測データから自己位置姿勢の推定に有用な点のみを抽出し,SLAMと走行速度を用いて位置補正する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 33-34, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:12:13.749304
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