| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
特徴点抽出によるMMSの自己位置補正に関する研究 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
インタフェース |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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摂南大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者名 |
川﨑, 悠史
塚田, 義典
梅原, 喜政
中原, 匡哉
田中, 成典
窪田, 諭
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,構造物の老朽化が急速に進んでいるため,網羅的な維持管理が必要である.そこで,網羅的に構造物の3次元形状を計測する方法として,車両にセンサ機器を搭載したMMSがある.しかし,測位衛星の受信環境が悪い場所では計測精度が低下し,正確な3次元データを生成できない.これに対して,SLAMを用いて計測時の姿勢と自己位置を推定し,計測データを補正する方法が考えられるが,MMSにそのまま適用すると,車両速度が速いため,異なる点同士を同一の特徴的な点として誤推定し,推定精度が低下する.そこで,本研究では,RANSACを用いて計測データから自己位置姿勢の推定に有用な点のみを抽出し,SLAMと走行速度を用いて位置補正する手法を提案する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 33-34,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |