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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. セキュリティ

深層学習を用いたTorブラウザのアクセス識別における有効な特徴点の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215330
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215330
02916586-2f82-4b44-89fe-fbda9b308e2b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-7X-06.pdf IPSJ-Z83-7X-06.pdf (298.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 深層学習を用いたTorブラウザのアクセス識別における有効な特徴点の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者名 木檜, 圭祐

× 木檜, 圭祐

木檜, 圭祐

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利光, 能直

× 利光, 能直

利光, 能直

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北條, 大和

× 北條, 大和

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菊田, 翼

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高山, 眞樹

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礒貝, 竜真

× 礒貝, 竜真

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齋藤, 孝道

× 齋藤, 孝道

齋藤, 孝道

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 インターネットで通信する際,ネットワークの接続経路を匿名化するTorと呼ばれるシステムがある.また,TorブラウザはTorを使って匿名通信が可能なWebブラウザである.Torブラウザは匿名性を確保するために様々な対策を行っており,その一つに端末を識別する技術であるブラウザフィンガープリンティングへの対策が挙げられる.先行研究ではTorブラウザでWebサーバに接続した際のパケット内の情報を基に,Torブラウザでアクセスするユーザの識別が可能であることが示された.しかし,パケット内のどの情報が識別に貢献しているかが明らかでなかった.本論文ではランダムフォレストを用いてパケット内の情報を可視化し,識別に有効な情報を調査した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 475-476, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:12:40.821077
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