| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
深層学習を用いたTorブラウザのアクセス識別における有効な特徴点の分析 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セキュリティ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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明大 |
| 著者所属 |
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明大 |
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明大 |
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明大 |
| 著者所属 |
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明大 |
| 著者所属 |
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明大 |
| 著者所属 |
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明大 |
| 著者名 |
木檜, 圭祐
利光, 能直
北條, 大和
菊田, 翼
高山, 眞樹
礒貝, 竜真
齋藤, 孝道
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
インターネットで通信する際,ネットワークの接続経路を匿名化するTorと呼ばれるシステムがある.また,TorブラウザはTorを使って匿名通信が可能なWebブラウザである.Torブラウザは匿名性を確保するために様々な対策を行っており,その一つに端末を識別する技術であるブラウザフィンガープリンティングへの対策が挙げられる.先行研究ではTorブラウザでWebサーバに接続した際のパケット内の情報を基に,Torブラウザでアクセスするユーザの識別が可能であることが示された.しかし,パケット内のどの情報が識別に貢献しているかが明らかでなかった.本論文ではランダムフォレストを用いてパケット内の情報を可視化し,識別に有効な情報を調査した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 475-476,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |