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アイテム
APIコール列とLZWアルゴリズムを用いたマルウェア亜種分類の一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215324
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215324f236eb2e-3f7d-4719-b019-6229b37a0b4d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | APIコール列とLZWアルゴリズムを用いたマルウェア亜種分類の一検討 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | セキュリティ | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
愛媛大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
愛媛大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
神戸大 | ||||||||||||
著者名 |
浅沼, 和希
× 浅沼, 和希
× 甲斐, 博
× 森井, 昌克
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 本研究では、動的解析結果のFFRIデータセットから得られるAPIコール列を用いたマルウェア亜種分類手法について検討する。従来手法としては、APIコール列に対してParagraph Vectorを使った分類手法が提案されている。本研究では、APIコール列を圧縮アルゴリズムLZWを使って圧縮を行い、圧縮時に得られるLZWの辞書を特徴量として用いる。具体的にはAPIコール列およびその圧縮辞書をParagraph Vectorの入力として与える。Paragraph Vectorから得られる特徴量を基にマルウェア亜種分類を行うと、平均して分類精度が約3%改善されることを、実験により示す。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 461-462, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |