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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. セキュリティ

APIコール列とLZWアルゴリズムを用いたマルウェア亜種分類の一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215324
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215324
f236eb2e-3f7d-4719-b019-6229b37a0b4d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6X-06.pdf IPSJ-Z83-6X-06.pdf (247.4 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル APIコール列とLZWアルゴリズムを用いたマルウェア亜種分類の一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛媛大
著者所属
愛媛大
著者所属
神戸大
著者名 浅沼, 和希

× 浅沼, 和希

浅沼, 和希

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甲斐, 博

× 甲斐, 博

甲斐, 博

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森井, 昌克

× 森井, 昌克

森井, 昌克

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、動的解析結果のFFRIデータセットから得られるAPIコール列を用いたマルウェア亜種分類手法について検討する。従来手法としては、APIコール列に対してParagraph Vectorを使った分類手法が提案されている。本研究では、APIコール列を圧縮アルゴリズムLZWを使って圧縮を行い、圧縮時に得られるLZWの辞書を特徴量として用いる。具体的にはAPIコール列およびその圧縮辞書をParagraph Vectorの入力として与える。Paragraph Vectorから得られる特徴量を基にマルウェア亜種分類を行うと、平均して分類精度が約3%改善されることを、実験により示す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 461-462, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:12:52.470128
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