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アイテム
機械学習を用いたマルウェア検出手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215323
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2153234d88d992-50f9-4cb7-9e68-a80dbc147ea0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-6X-05.pdf (484.2 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いたマルウェア検出手法の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||||
| 著者名 |
厚地, 紗江香
× 厚地, 紗江香
× 平川, 豊
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | マルウェアは年々増加傾向であるだけでなく、その亜種も出現しているため、従来の攻撃のパターンを記述したシグネチャによる対応は困難になっている。よって現在は機械学習を活用した手法が研究されている。しかし、その学習に必要である特徴量の抽出方法は推論精度を決定づける重要な項目であるにも関わらず、その点について言及している研究は少ない。本研究では、マルウェアによるOSのAPI呼び出し列を対象とし、特徴抽出手法について、複数の機械学習モデルの推論精度を比較し、最適な手法を明らかにする。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 459-460, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
