@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215319,
 author = {榧場, 叶耀 and 小野, 大地 and ルイス, ギリエ and 和泉, 諭 and 阿部, 亨 and 菅沼, 拓夫},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年，Distributed Denial of Service (DDoS) 攻撃による被害が増加しており，DDoS攻撃の検知手法が数多く提案されている．その中でも，機械学習を用いた検知手法は高い検知精度が示されている．多くの研究では教師あり学習を採用しており，検知モデルを構築するために膨大な正常データと攻撃データを収集し，データに対してラベル付けを行うアノテーション作業が必要となる．本稿では，学習に攻撃データを必要とせず，正常データのみでのモデル構築を可能とする教師なし学習を用いたDDoS攻撃の検知手法について検討を行う．},
 pages = {451--452},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {教師なし学習を用いたDDoS攻撃検知に関する一検討},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}