WEKO3
アイテム
教師なし学習を用いたDDoS攻撃検知に関する一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215319
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2153196c2b9907-d436-4ffb-b5c1-77677e87874f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-6X-01.pdf (263.2 kB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 教師なし学習を用いたDDoS攻撃検知に関する一検討 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 仙台高専 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東北大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
榧場, 叶耀
× 榧場, 叶耀
× 小野, 大地
× ルイス, ギリエ
× 和泉, 諭
× 阿部, 亨
× 菅沼, 拓夫
|
|||||||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，Distributed Denial of Service (DDoS) 攻撃による被害が増加しており，DDoS攻撃の検知手法が数多く提案されている．その中でも，機械学習を用いた検知手法は高い検知精度が示されている．多くの研究では教師あり学習を採用しており，検知モデルを構築するために膨大な正常データと攻撃データを収集し，データに対してラベル付けを行うアノテーション作業が必要となる．本稿では，学習に攻撃データを必要とせず，正常データのみでのモデル構築を可能とする教師なし学習を用いたDDoS攻撃の検知手法について検討を行う． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 451-452, 発行日 2021-03-04 |
|||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
