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アイテム
Attention を導入した U-Net による加速度センサデータの超解像
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215258
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215258c0154efb-236b-461d-a8bc-58b78f44e9bf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2W-02.pdf (389.8 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Attention を導入した U-Net による加速度センサデータの超解像 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者名 |
武仲, 紘輝
× 武仲, 紘輝
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究は深層学習を用いて行動加速度センサデータの超解像に取り組む．行動認識において様々なサンプリング周波数で計測された加速度センサデータは行動認識精度低下の一因となる．改善手法として加速度センサデータに超解像を適用することにより，様々なサンプリング周波数を包含したデータセットを用いた行動認識精度の向上を目指す．超解像手法として加速度センサデータの超解像に適用したU-NetモデルにAttentionを導入したモデルを提案する．本稿では行動認識に関する加速度センサデータを含むデータセットであるHASCを用いて複数の評価指標を用いて復元精度を既存手法との比較を行い提案手法との差を考察し報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 321-322, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
