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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ネットワーク

麻酔前問診票を用いた有害事象リスク予測に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215215
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215215
3c0d3cc2-0ee9-4749-9490-54e3639928dc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2V-04.pdf IPSJ-Z83-2V-04.pdf (400.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 麻酔前問診票を用いた有害事象リスク予測に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
東京歯科大
著者所属
慶大
著者名 山崎, 雄貴

× 山崎, 雄貴

山崎, 雄貴

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土井, 千章

× 土井, 千章

土井, 千章

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稲田, 大陸

× 稲田, 大陸

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関, 博志

× 関, 博志

関, 博志

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重野, 寛

× 重野, 寛

重野, 寛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 手術後に引き起こされる心筋梗塞や心不全などの有害事象は,患者の回復に悪影響を与えるだけでなく,入院期間が長期化するため,医療費の増加にも繋がる.手術前に有害事象の発生リスクを予測することによって,患者の状態に合った手術計画を立てることが可能になり,有害事象の発生率を下げられる可能性がある,そのため,本研究では,患者の身長や体重,生活習慣や病歴などの情報を用いて,有害事象リスクを予測するモデルを構築し,その予測性能を明らかにする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 233-234, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:15:57.791631
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