| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
時系列予測モデル学習時間削減手法の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大 |
| 著者所属 |
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富士通研 |
| 著者所属 |
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富士通研 |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大 |
| 著者名 |
高橋, 佑里子
鈴木, 成人
田原, 司睦
小口, 正人
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
仮想環境において、計算資源のオーバーコミットに由来する仮想マシン(VM)の性能低下を防ぐことを目的として、VMのCPU使用率を予測しこれに基づいて制御を行う技術が知られている。VMとそこで実行されるアプリケーションは時々刻々と変化するため、環境の変化に合わせて予測モデルを継続的に学習/更新することで予測精度を担保する。ここで、大規模仮想環境における予測モデルの継続的な学習には多大な学習時間/資源を必要するため、適応が困難であった。そこで本研究では、環境の変化を監視/評価し、精度担保に必要と判断された場合のみ予測モデルの学習/更新を行うことで、学習時間/資源の削減を実現する手法を提案する。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 165-166,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |