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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ネットワーク

時系列予測モデル学習時間削減手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215182
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215182
07939032-14b2-4ab9-a768-ac1b782d88de
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4U-01.pdf IPSJ-Z83-4U-01.pdf (795.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 時系列予測モデル学習時間削減手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
富士通研
著者所属
富士通研
著者所属
お茶の水女子大
著者名 高橋, 佑里子

× 高橋, 佑里子

高橋, 佑里子

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鈴木, 成人

× 鈴木, 成人

鈴木, 成人

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田原, 司睦

× 田原, 司睦

田原, 司睦

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 仮想環境において、計算資源のオーバーコミットに由来する仮想マシン(VM)の性能低下を防ぐことを目的として、VMのCPU使用率を予測しこれに基づいて制御を行う技術が知られている。VMとそこで実行されるアプリケーションは時々刻々と変化するため、環境の変化に合わせて予測モデルを継続的に学習/更新することで予測精度を担保する。ここで、大規模仮想環境における予測モデルの継続的な学習には多大な学習時間/資源を必要するため、適応が困難であった。そこで本研究では、環境の変化を監視/評価し、精度担保に必要と判断された場合のみ予測モデルの学習/更新を行うことで、学習時間/資源の削減を実現する手法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 165-166, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:16:58.065926
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