WEKO3
アイテム
映像監視システムにおけるベストショット予測のための顔画像のスコアリング方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215162
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21516249cca996-1426-47fe-b2e7-8e5367683418
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 映像監視システムにおけるベストショット予測のための顔画像のスコアリング方式 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 電機大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 三菱 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 三菱 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 電機大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
久米, 孝
× 久米, 孝
× 皆川, 純
× 山﨑, 賢人
× 阿倍, 博信
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | ビルやエレベーターなどの映像監視システムでは現状、カメラの方向が固定されているため、内容を人の目で確認する必要がある。そのため、映っている人物が正面を向いていない場合、人物の特定が困難という課題があった。本論文では、1台の監視カメラで撮影された1枚の顔画像を3次元再構成することで顔向きを自由に変更可能なシステムの開発を目標とし、3次元再構成に使用する顔画像のベストショット予測のために顔画像をスコアリングする方式を提案する。提案方式に基づき、評価用プログラムを作成し、監視映像に対して評価を行った結果、平均二乗誤差で0.042、平均絶対誤差で0.159となり、提案方式の有効性について確認することができた。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 125-126, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||