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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ネットワーク

路側からの撮影動画を用いた車種別車両計測およびナンバープレート認識の複合認識システムの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215103
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215103
14a52502-8af9-4db4-83bc-ce1bb02430e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1D-02.pdf IPSJ-Z83-1D-02.pdf (635.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 路側からの撮影動画を用いた車種別車両計測およびナンバープレート認識の複合認識システムの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
八千代エンジニヤリング株式会社
著者所属
八千代エンジニヤリング株式会社
著者所属
八千代エンジニヤリング株式会社
著者所属
八千代エンジニヤリング株式会社
著者所属
八千代エンジニヤリング株式会社
著者名 小篠, 耕平

× 小篠, 耕平

小篠, 耕平

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菅原, 宏明

× 菅原, 宏明

菅原, 宏明

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藤井, 純一郎

× 藤井, 純一郎

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大久保, 順一

× 大久保, 順一

大久保, 順一

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岡野, 将大

× 岡野, 将大

岡野, 将大

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,道路交通量を自動で計測する方法として設置済みの監視用カメラ等の画像から交通量を読み取るシステムが開発されている.しかし,これらのシステムは高所からの撮影画像を想定しているものが多く,機材設置の制約条件により任意の場所や多地点での調査が難しい。また高所からの撮影動画では車両ナンバープレートの認識も困難であり、交通流動調査等への拡張性も期待できない.本研究では,入手が容易な既存の機材を用いて、設置が容易な路側から撮影した動画から,深層学習を用いた画像解析による交通量計測と車両のナンバープレート情報の認識を同時に行うシステムを開発し,その精度を検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 3-4, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:19:16.091742
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