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リード文と重要語句に基づく記事見出しの忠実度評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215096
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215096e82a670b-a6a2-4948-b73a-ee571e227f6b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | リード文と重要語句に基づく記事見出しの忠実度評価 | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
東京都市大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
東京都市大 | ||||||||||||||||||||
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東京都市大 | ||||||||||||||||||||
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東京都市大 | ||||||||||||||||||||
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東京都市大 | ||||||||||||||||||||
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東京都市大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
東京都市大 | ||||||||||||||||||||
著者名 |
片倉, 多智
× 片倉, 多智
× 木村, 優平
× 戎, 浡
× 吉原, 圭祐
× 早坂, 絵央
× 西村, 百之輔
× 延澤, 志保
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論文抄録 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | インターネット上のニュース記事には見出しが付けられているが,中には本文の内容と乖離した不適切なものも存在する.本研究では,既存の方法では評価が困難な,見出しの忠実度を評価する手法を提案する.従来のキーセンテンスに着目した要約評価手法では重要文を組み合わせて作るタイプの要約を評価することには長けているが,ネットニュースの見出しのような20文字程度の短い要約文を評価することは困難である.本研究では,リード文との一致率評価と,本文とその関連記事から抽出した重要語句の包含に着目した2段階の処理による評価方法を提案する. | |||||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 599-600, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |