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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

市民協働支援のためのBERTを用いたWeb記事への社会問題タグ付け手法の試作

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215094
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215094
d15dd828-3664-4695-9546-2913d9935841
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6S-02.pdf IPSJ-Z83-6S-02.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 市民協働支援のためのBERTを用いたWeb記事への社会問題タグ付け手法の試作
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 長谷川, 徳賢

× 長谷川, 徳賢

長谷川, 徳賢

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白松, 俊

× 白松, 俊

白松, 俊

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年, COVID-19, 高齢化の様な持続可能性を脅かす様々な社会問題が増加している. これらの社会問題に対応するためには市民と行政が一体となって社会問題に取り組む必要性があると考える. 社会問題にどのように取り組むかを議論するためには, 既存の活動を調査することが重要である. 本研究ではWikidata, Wikipediaを用いて社会問題コーパスを作成し, 汎用言語表現モデルBERTを用いてWeb記事に社会問題タグを付与する手法を提案する. 実験の結果, 社会問題コーパスにおけるタグ付け精度はF値0.85以上が得られ, 実際のWeb記事に適応した場合には, F値0.60が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 595-596, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:19:30.999212
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