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アイテム
転移学習に基づくテキスト生成モデルを用いた多人数会話の発話分析方法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215089
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21508932dbcaee-8112-4a4e-aeb7-4caa2baa7a26
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5S-05.pdf (355.5 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 転移学習に基づくテキスト生成モデルを用いた多人数会話の発話分析方法の検討 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
福田, 治輝
× 福田, 治輝
× 綱川, 隆司
× 大島, 純
× 大島, 律子
× 西田, 昌史
× 西村, 雅史
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 協調学習における学習者の学習効果の評価や、会議等の議事録の検証など、多人数の発話内容が記録された発話ログを分析する際に、全ての対話ログに目を通して分析を行うのは困難である。そのため、対話内における重要箇所の特定や話題の遷移といった対話内容の分析を自動化することが望まれる。本研究では、事前学習済みの汎用言語表現モデルを利用し、対話ログにおける重要部分や話題を抽出する手法を提案する。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 583-584, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
