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新型コロナ禍に関するツイートの自動カテゴリ分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215077
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215077f3c49c8e-a46d-4d9c-b72e-52489cc459b8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-2S-08.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 新型コロナ禍に関するツイートの自動カテゴリ分類 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
木村, 優平
× 木村, 優平
× 西村, 百之輔
× 片倉, 多智
× 戎, 浡
× 早坂, 絵央
× 延澤, 志保
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 2019年に発生した新型コロナウイルス感染症は，現在もなお全世界に社会的，経済的な影響を及ぼしている．コロナ禍での興味関心の推移を捉えるため，本研究では，ニュース記事のカテゴリに合わせたツイートの自動分類を提案する．ニュース記事とツイートの文章には形式や内容に大きな違いがありそれぞれで特徴語句に差があるため，ニュース記事のみで学習を行うとツイートを特徴ベクトルに変換する際に多くがスパースデータになってしまう．そこで本研究ではツイートを適切に学習データに加える手法を提案する． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 557-558, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
