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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

残存文長を考慮した講演テキストへの改行挿入

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215071
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215071
a8288736-e1bd-4a9a-8ecd-91f42ddcb0fc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2S-02.pdf IPSJ-Z83-2S-02.pdf (408.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 残存文長を考慮した講演テキストへの改行挿入
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
名大
著者名 岩村, 由香

× 岩村, 由香

岩村, 由香

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大野, 誠寛

× 大野, 誠寛

大野, 誠寛

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松原, 茂樹

× 松原, 茂樹

松原, 茂樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 講演を対象とした字幕生成システムにおいて,講演独特の長い文が複数行にまたがって表示される場合,適切な位置に改行を挿入し,読みやすい字幕を生成する必要がある.これまでにも,改行挿入手法がいくつか提案されているが,特にリアルタイムな改行挿入手法には精度向上の余地が残されている.そこで本稿では,読みやすい字幕を生成するための要素技術として,残存文長を考慮した改行挿入手法を提案する.本手法の特徴は,各文節が入力されるごとに改行を挿入するか否かを判定する際に,残存文長の推定値を考慮する点にある.評価実験の結果,改行挿入の精度向上に対して,本手法の有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 545-546, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:20:06.442801
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