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アイテム
アスペクトベースセンチメント分析のためのBERTを組み込んだ自己注意ネットワーク -アスペクトカテゴリとアスペクトフレーズの推定-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215068
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215068fd4927a3-5d65-41d5-8e20-d02f750c397e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1S-07.pdf (390.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | アスペクトベースセンチメント分析のためのBERTを組み込んだ自己注意ネットワーク -アスペクトカテゴリとアスペクトフレーズの推定- | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 創価大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 創価大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 創価大 | ||||||||||||
| 著者名 |
三浦, 義栄
× 三浦, 義栄
× 渥美, 雅保
× Etwi, Barimah Appiah
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | アスペクトベースセンチメント分析では、テキストに含まれるアスペクト情報であるエンティティと属性を抽出し、その極性を文脈を考慮して分類する。本研究では、事前学習言語BERTによるテキストエンコーディングに基づいた複数のアスペクトカテゴリの同定、及びそれぞれのアスペクトカテゴリのターゲットフレーズとその極性の同定を行うニューラルネットワークモデルを提案する。そしてSemEvalデータセットを用いて本モデルの性能評価を行う。実験によりテキストに含まれるアスペクトカテゴリの同定およびその極性の推定は90％以上と既存研究と同程度の精度を示した。一方、ターゲットフレーズの推定では82％と改善の余地があることが確かめられた。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 539-540, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
