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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

コミュニケーション発生システムにおける拡張可能な語彙モデル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215064
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215064
344b2d2b-f83e-4f00-b702-8e0daf0164d4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1S-03.pdf IPSJ-Z83-1S-03.pdf (348.4 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル コミュニケーション発生システムにおける拡張可能な語彙モデル
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東大
著者所属
東大
著者名 タサバット, トリシティショーク

× タサバット, トリシティショーク

タサバット, トリシティショーク

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鶴岡, 慶雅

× 鶴岡, 慶雅

鶴岡, 慶雅

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Emergent Communication is a research field that encourages the natural emergence of communication protocols in multi-agent systems, by letting them collaborate in solving problems. This paper proposes a dynamic vocabulary scheme in which agents can autonomously expand their vocabularies when learning to communicate in a sequence of discrete symbols. This paper also shows that, by letting the vocabulary size to grow naturally, agents reach a stable communication protocol faster, requiring less training data. In addition, the emerged communication protocol is more compositional and interpretable than that of the fix-sized vocabulary scheme counterparts.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 531-532, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:20:17.061172
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