@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215057,
 author = {李, 偉健 and 大囿, 忠親 and 新谷, 虎松},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {大規模なECサイトでは多量なユーザの好みや行動を収集し分析できるため，信頼度の高い商品をユーザに推薦することができる．しかし，個人や非企業グループが大規模なユーザデータを得ることは非常に困難である．従って，本研究ではユーザに関するデータが無いことを前提とし，商品の類似性や動画共有サイトのレビューに基づいて信頼度の高い推薦システムを構築することに焦点を当てる．本稿では，商品の類似度を計算する方法と，メディアのレビューを活用することで推薦システムの信頼度を高める手法について説明する},
 pages = {517--518},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {商品サイト上での多角的な情報収集支援のためのブラウザ拡張機能の試作},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}