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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

商品サイト上での多角的な情報収集支援のためのブラウザ拡張機能の試作

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215057
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215057
92bbfa55-13f3-47d1-ba30-d73d2cdf63a8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6R-05.pdf IPSJ-Z83-6R-05.pdf (291.5 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 商品サイト上での多角的な情報収集支援のためのブラウザ拡張機能の試作
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 李, 偉健

× 李, 偉健

李, 偉健

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大囿, 忠親

× 大囿, 忠親

大囿, 忠親

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新谷, 虎松

× 新谷, 虎松

新谷, 虎松

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模なECサイトでは多量なユーザの好みや行動を収集し分析できるため,信頼度の高い商品をユーザに推薦することができる.しかし,個人や非企業グループが大規模なユーザデータを得ることは非常に困難である.従って,本研究ではユーザに関するデータが無いことを前提とし,商品の類似性や動画共有サイトのレビューに基づいて信頼度の高い推薦システムを構築することに焦点を当てる.本稿では,商品の類似度を計算する方法と,メディアのレビューを活用することで推薦システムの信頼度を高める手法について説明する
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 517-518, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:20:27.819945
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