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機械学習による座圧センサを利用した着席者の疲労状態の解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215045
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215045ed32f647-0d1a-48e3-9101-c9e423e6d38a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-5R-01.pdf (569.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習による座圧センサを利用した着席者の疲労状態の解析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 足利大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 足利大 | ||||||||||
| 著者名 |
リ, イクセン
× リ, イクセン
× 平石, 広典
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 一般的に，座ったときの姿勢は,その人の性格や疲労の状態，集中の状態などを反映するものであり，着席時の利用者の状態を把握することで，その利用者の状況に合わせたサービスの実現が可能となる．本研究では，座面に搭載された圧力センサを利用することで，着席者の疲労状態の分析を行った．何人かの学生に対して，PCゲームを実施している状況，レポート作成の状況，また，講義を受講している時の状況において，それぞれ約１時間のデータ収集を行った．そらのデータに対して，サポートベクターマシン（SVM），ランダムフォレスト，また，LSTMによる解析を実施した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 491-492, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
