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敵対的訓練によるドメイン適応を用いた転移学習手法のHR分野への適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215039
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2150397a03b416-b46a-436e-a932-8c63c80ba2eb
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 敵対的訓練によるドメイン適応を用いた転移学習手法のHR分野への適用 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者名 |
行武, 俊秀
× 行武, 俊秀
× 櫻井, 義尚
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 小数データによる機械学習モデルを,転移学習を用いて精度向上させる.このとき,データの特徴量すべてでなく,一部の特徴量のみで,かつ異なるドメインでも精度向上が見込めることを示した.また,異なるドメインデータ間で転移学習するとき,敵対的訓練を用いてドメイン汎化を行うことでさらに精度を向上させることができた. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 479-480, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |