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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

制約付きロバストマルチチーム形成におけるエージェントの重要度を考慮した割り当て手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215033
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215033
0f8c1874-6775-4bf7-a030-2e25bbacde13
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2R-06.pdf IPSJ-Z83-2R-06.pdf (193.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 制約付きロバストマルチチーム形成におけるエージェントの重要度を考慮した割り当て手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者名 寺澤, 遼

× 寺澤, 遼

寺澤, 遼

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藤田, 桂英

× 藤田, 桂英

藤田, 桂英

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ミッション指向のチーム形成問題は,エージェントの集合を選択する問題であり,各ミッションは,必要なスキルを全て備えたエージェンからなるチームを作成することで達成することができる.チーム形成問題は,エージェントを失う可能性があるような環境では,チームのロバスト性を考慮し,同じチームに配属させることができないエージェントが存在する環境では,ミッションの遂行能力以外の点を考慮する必要がある.本論文では,制約付きのミッション指向のロバストマルチチーム形成問題の形式的な枠組みを定義し,この問題に取り組むため,二目的制約最適化問題に対する完全アルゴリズムと,ロバスト目標を固定したアルゴリズムを提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 467-468, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:21:09.679031
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