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アイテム
フィーチャに基づくGANの段階的学習方法の提案と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215027
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21502731820423-1813-43d5-b9a5-b6994a558325
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-1R-08.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | フィーチャに基づくGANの段階的学習方法の提案と評価 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
森野, 佑哉
× 森野, 佑哉
× 天野, 将志
× 鈴木, 裕介
× 綿貫, 礼菜
× 青山, 幹雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 深層学習モデルの一種であるGANはモード崩壊や勾配消失問題などによって学習が不安定であることが知られている．また，CNNなどの深層学習モデルに比べ，学習に多くのコストがかかるという問題点もある．本稿では画像データの本質を表すフィーチャ(特徴量)に着目し，段階的学習が可能なGANの学習モデル設計方法を提案する．提案方法では画像のフィーチャをCNNを利用して抽出し，学習データをそのフィーチャを基に段階的に変化させながらGANを学習させることによって，安定した学習を実現する．提案方法を支援するプロトタイプを実装し，複数のデータセットに適用して，その有効性を示す． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 455-456, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
