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アイテム
神経力学モデルを用いた楽譜の学習とコード系列からの和音生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215025
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21502583e028d1-f064-4f35-abfd-62eef7d1258e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-1R-06.pdf (444.8 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 神経力学モデルを用いた楽譜の学習とコード系列からの和音生成 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
真砂, 光志
× 真砂, 光志
× 西出, 俊
× 康, シン
× 任, 福継
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，Multiple Timescale Recurrent Neural Network (MTRNN)を用いて，コードからの和音生成を目標とする．提案モデルは階層構造を持つMTRNNを用い，単音系列(メロディ)とコード系列(C,E,G,...)に加え，和音系列(伴奏)を自己組織的に学習する．コードからの和音生成はMTRNNを用いて楽譜情報を表す潜在変数を推定し，その潜在変数が表現する単音系列と和音系列を生成する．実験では，3曲をそれぞれ4変調した計12系列の楽譜情報を学習した．実験の結果，本手法によりコード系列から和音系列が生成できることを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 451-452, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
