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フランクウルフ算法によるSVMの符号制約学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215021
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2150214f0ca9e2-0608-4d68-9faf-8cf22cdbb200
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | フランクウルフ算法によるSVMの符号制約学習 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
邉見, 貴彦
× 邉見, 貴彦
× 土田, 康平
× 田島, 賢哉
× 加藤, 毅
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本発表は,符号制約下で SVM を学習するための新しい最適化アルゴリズムを提案する.本研究で開発したアルゴリズムは,フランクウルフ法に基づいており,次の3点の長所を持つ:(i) 劣線形収束する ; (ii) 各反復の計算コストは小さい; (iii) 停止条件が明確.このアルゴリズムの有効性は,実データを用いた数値実験を通して例示する. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 443-444, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||