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フランクウルフ算法によるSVMの符号制約学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215021
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2150214f0ca9e2-0608-4d68-9faf-8cf22cdbb200
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | フランクウルフ算法によるSVMの符号制約学習 | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者名 |
邉見, 貴彦
× 邉見, 貴彦
× 土田, 康平
× 田島, 賢哉
× 加藤, 毅
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論文抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
内容記述 | 本発表は,符号制約下で SVM を学習するための新しい最適化アルゴリズムを提案する.本研究で開発したアルゴリズムは,フランクウルフ法に基づいており,次の3点の長所を持つ:(i) 劣線形収束する ; (ii) 各反復の計算コストは小さい; (iii) 停止条件が明確.このアルゴリズムの有効性は,実データを用いた数値実験を通して例示する. | |||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 443-444, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |