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皮膚病理画像からダーモスコピー画像切片の色推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215017
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21501729ccd612-57bf-4c58-9884-e3b331126834
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-7Q-06.pdf (252.6 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 皮膚病理画像からダーモスコピー画像切片の色推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京女子医大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京女子医大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
柚木, 一人
× 柚木, 一人
× 彌冨, 仁
× 梅垣, 知子
× 田中, 勝
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 皮膚腫瘍の診断は目視や、専用の拡大鏡であるダーモスコピー（D画像）が主で、正確な診断を得るには病理画像を用いる。しかし、これは侵襲的でコストも高い。病理画像とD画像の関係を機械学習で得ることができれば良いと考えられているが、これらを対応付けた従来研究はほぼない。これらの関係性を得るための第一歩として、病理画像を入力として、D画像の切片上の色分布を推定するモデルを深層学習モデルによって試作する。D画像の色分布は皮膚腫瘍の診断にきわめて重要である。本報告では、実際の対応する臨床画像を用いた両画像の関連性をつなぐ初めての試みであるD画像の色推定がある程度可能となった結果について報告する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 435-436, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
