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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

教師なし学習に基づいた突発性雑音分類システムの開発 -大型低温重力波望遠鏡KAGRAデータへの適用に向けて-

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215014
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215014
8d27b0d0-b1bf-4d4e-b4ef-b86b02330cef
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-7Q-03.pdf IPSJ-Z83-7Q-03.pdf (862.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 教師なし学習に基づいた突発性雑音分類システムの開発 -大型低温重力波望遠鏡KAGRAデータへの適用に向けて-
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
長岡技科大
著者所属
東大
著者所属
国立天文台
著者所属
長岡技科大
著者所属
東大
著者所属
慶大
著者所属
東京都市大
著者所属
東大
著者所属
国立天文台
著者所属
東大
著者所属
東大
著者名 上島, 元

× 上島, 元

上島, 元

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苔山, 圭以子

× 苔山, 圭以子

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小坂井, 千紘

× 小坂井, 千紘

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中平, 勝子

× 中平, 勝子

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押野, 翔一

× 押野, 翔一

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鹿野, 豊

× 鹿野, 豊

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高橋, 弘毅

× 高橋, 弘毅

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内山, 隆

× 内山, 隆

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鷲見, 貴生

× 鷲見, 貴生

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山本, 尚弘

× 山本, 尚弘

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横澤, 孝章

× 横澤, 孝章

横澤, 孝章

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大型低温重力波望遠鏡KAGRAにおいて,様々な外乱により発生する突発性雑音は,重力波の観測性能に影響する.突発性雑音は,原因毎に特徴的な時間-周波数特性を有すると考えられており,その特性を活かした分類手法が原因探索に有効的である.近年では教師あり学習に基づいた分類手法が適用されつつあるが,突発性雑音は原因毎に発生頻度が異なり,真の原因数は未知であるため,客観的な視点での分類が難しい.以上を踏まえ,本稿では,教師なし学習に基づいた突発性雑音の分類システムを提案する.さらに,先行研究のGravity Spyで用いられた突発性雑音データに本システムを適用し実用性の評価を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 429-430, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:21:38.559485
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