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高次元人工衛星テレメトリの探索的データ解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215012
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215012260037e4-fd4f-4a67-af8a-b5349ea83f8f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-7Q-01.pdf (481.7 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 高次元人工衛星テレメトリの探索的データ解析 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
森, 穂高
× 森, 穂高
× Chun, Fui Liew
× 矢入, 健久
× 福島, 裕介
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 人工衛星の運用ではシステムが正常に稼働していることを確認するため、いつもと異なる挙動パターンを速やかに検出することが重要である。こうした検出の方法として統計的機械学習によるアプローチが様々な分野で注目を集めており、過去のデータから訓練したモデルを新たなデータに適用することでそのデータが通常と異なるかを判定できる。しかし人工衛星の運用では通常と異なるかの判定だけでなく、どのような現象が起きているのかを運用者が理解できることが求められる。そこで本研究では主成分分析による探索的データ解析を行い、運用者が人工衛星の状態を把握するための新たな視点として潜在空間での軌跡の監視を提案、検証する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 425-426, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
