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Facts analysis of food tweets
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214998
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21499804b65d73-1f0e-4172-857d-fdadf6cc9336
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5Q-04.pdf (352.3 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Facts analysis of food tweets | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 徳島大 | ||||||||
| 著者名 |
蔡, 暁涵
× 蔡, 暁涵
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this study, images and text data about food were collected through keyword search. The goal is to make text consistent with images, exclude images that do not match the text description, and group images of the same type into a food category.Then, VGG-16 is used to analyze the image feature vectors, and according to the image feature vectors, the collected images with the same features will be classified.This method can search related images more accurately. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 395-396, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
