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文からの感情判断におけるベクトル化手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214995
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214995e23d3693-cee5-4285-b3ad-94be56f46021
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5Q-01.pdf (648.8 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 文からの感情判断におけるベクトル化手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者名 |
大澤, 泰我
× 大澤, 泰我
× ケネス, マッキン
× 永井, 保夫
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | コミュニケーションロボットの需要が高まる中,人と対話システムの自然なコミュニケーションの実現が求められている.人と対話システムの自然な対話の実現において,感情情報は必要不可欠である.本研究では,深層学習を利用してテキストから感情を判断し,対話システムが感情的な会話を返すことで,人と対話システムの自然なコミュニケーションの実現を目的とする.ここでは,主に対話システムのための感情判断器を検討する.深層学習を利用して感情判断をする際にテキストをベクトル化する必要がある.本論文では, 感情判断における複数のベクトル化手法の比較を行った. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 389-390, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
