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アイテム
骨格データとコンテクスト情報を用いた行動認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214994
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214994ca09ce6e-6eb7-40d5-bf46-23730b9b6154
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-4Q-08.pdf (320.7 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 骨格データとコンテクスト情報を用いた行動認識 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 法大 | ||||||||
| 著者名 |
小泉, 健人
× 小泉, 健人
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年、Kinectなどのデバイスを用いて映像から抽出した時系列骨格データと深層学習を用いて人物の行動認識を行うモデルの研究が行われており、モデルの全体精度も年々向上している。しかし行動認識が難しく精度があまり改善されない動作がいくつか存在する。したがって本研究では骨格データだけでは認識が難しい動作に対して、動作で使用している物や人物の外見情報が含んだ画像をコンテクスト情報として、骨格データと融合させ行動認識を行う深層学習モデルの提案を行う。人物の動作が含まれている映像から時系列骨格データと画像を抽出したデータセットを用いて提案手法に対する評価実験を行い、その結果を報告する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 387-388, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
