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アイテム
ディープラーニングを用いた顔画像からの感情推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214990
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214990967d24fa-3cdf-418d-b34d-5fd59c65474b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-4Q-04.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ディープラーニングを用いた顔画像からの感情推定 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 富山高専 | ||||||||
| 著者名 |
反怖, 勇希
× 反怖, 勇希
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 顔画像から表情認識を行う研究として「畳み込みニューラルネットワークを用いた表情表現の獲得と顔特徴量の分析」がある。”喜び”、”悲しみ”、”怒り”、”嫌悪”、”驚き”、”恐怖”、”無感情”の7感情で表情分類を行い畳み込みニューラルネットワークを用いて表情認識モデルを構成した。この研究では、”怒り”、”恐怖”の2感情の表情認識率が30パーセントに満たない結果であった。本研究ではニューラルネットワークを用いて顔画像から感情を抽出し表情認識モデルを設計することを目的とする。本研究の目標は、感情推定が困難な”怒り”、”恐怖”の2感情の表情認識率において、既存研究の値を超えることである。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 379-380, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
