@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214970,
 author = {菅野, 明日風 and 秋岡, 明香},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年、機械学習の中でも強化学習は囲碁や、オンラインゲームのプレイヤーとして人間と対戦するなどゲームの分野での活用が増えている。強化学習によるゲーム攻略に特化したツールキットであるOpenAI Gymを用いて、ゲーム「Sonic The Hedgehog」のステージを高効率で攻略する経路を発見する。Sonicのステージを攻略する上で、操作キャラクターの動き方が決まる「報酬」ステータスを調整することでステージクリアを目指す。Sonicは特定の座標に到達するとステージクリアになり、基本的に正のx方向（右方向）に進んでいくので、右に進むことで報酬を得ることを基本とし、ステージにより補助的な報酬を追加する。学習後のリプレイより、最適な経路を辿ることができた時、高効率で攻略するステータスを発見したこととする。},
 pages = {337--338},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {横スクロールアクションゲームの強化学習による攻略},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}