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横スクロールアクションゲームの強化学習による攻略
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214970
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214970dc007fd7-f24f-41a1-9224-580166b17f47
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 横スクロールアクションゲームの強化学習による攻略 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者名 |
菅野, 明日風
× 菅野, 明日風
× 秋岡, 明香
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年、機械学習の中でも強化学習は囲碁や、オンラインゲームのプレイヤーとして人間と対戦するなどゲームの分野での活用が増えている。強化学習によるゲーム攻略に特化したツールキットであるOpenAI Gymを用いて、ゲーム「Sonic The Hedgehog」のステージを高効率で攻略する経路を発見する。Sonicのステージを攻略する上で、操作キャラクターの動き方が決まる「報酬」ステータスを調整することでステージクリアを目指す。Sonicは特定の座標に到達するとステージクリアになり、基本的に正のx方向(右方向)に進んでいくので、右に進むことで報酬を得ることを基本とし、ステージにより補助的な報酬を追加する。学習後のリプレイより、最適な経路を辿ることができた時、高効率で攻略するステータスを発見したこととする。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 337-338, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |