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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

横スクロールアクションゲームの強化学習による攻略

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214970
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214970
dc007fd7-f24f-41a1-9224-580166b17f47
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-7P-08.pdf IPSJ-Z83-7P-08.pdf (289.5 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 横スクロールアクションゲームの強化学習による攻略
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明大
著者所属
明大
著者名 菅野, 明日風

× 菅野, 明日風

菅野, 明日風

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秋岡, 明香

× 秋岡, 明香

秋岡, 明香

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、機械学習の中でも強化学習は囲碁や、オンラインゲームのプレイヤーとして人間と対戦するなどゲームの分野での活用が増えている。強化学習によるゲーム攻略に特化したツールキットであるOpenAI Gymを用いて、ゲーム「Sonic The Hedgehog」のステージを高効率で攻略する経路を発見する。Sonicのステージを攻略する上で、操作キャラクターの動き方が決まる「報酬」ステータスを調整することでステージクリアを目指す。Sonicは特定の座標に到達するとステージクリアになり、基本的に正のx方向(右方向)に進んでいくので、右に進むことで報酬を得ることを基本とし、ステージにより補助的な報酬を追加する。学習後のリプレイより、最適な経路を辿ることができた時、高効率で攻略するステータスを発見したこととする。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 337-338, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:22:52.075446
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