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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

シーケンシャルパターンマイニングを利用した棋譜に基づくチェスプレイヤーの棋風の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214958
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214958
30dcf84b-b5cc-4413-9b0a-db16cd21ed9f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6P-04.pdf IPSJ-Z83-6P-04.pdf (343.3 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル シーケンシャルパターンマイニングを利用した棋譜に基づくチェスプレイヤーの棋風の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
成蹊大
著者所属
成蹊大
著者所属
成蹊大
著者名 小林, 雅治

× 小林, 雅治

小林, 雅治

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川又, 泰介

× 川又, 泰介

川又, 泰介

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松田, 源立

× 松田, 源立

松田, 源立

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 チェスにおける棋風の分析を目的として、実際のチェスの棋譜にシーケンシャルパターンマイニングを適用することで、各プレイヤーの打ち方のパターンの分析を行う。そのためにチェスボードをいくつかの領域に分割して、有用なパターンが発見できるようにした。そして、分析結果と広く知られているチェスプレイヤーの打ち方の癖を比較し、その分析結果が妥当かどうかを検証した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 311-312, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:23:18.516899
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