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文書間類似度を用いたWebページからの応答文収集
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214948
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214948bbfd140a-6e25-4e79-b126-d266442d4a96
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 文書間類似度を用いたWebページからの応答文収集 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||
著者名 |
竹内, 慶介
× 竹内, 慶介
× 杉本, 徹
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 対話システムで利用する質問応答データベースにおいて、未知の質問例に対する応答文を新たに追加することでデータベースの拡張を行う研究は多くある。しかし、近年盛んに研究されているニューラルネットワークを用いた応答文選択では、質問応答データベースに存在するような質問例は存在しないため、従来の手法を利用することはできない。 そこで、本研究では、既存の応答文集合をもとに、新たな応答文を自動取得する手法を提案する。本手法では、応答文集合とWebページの本文との類似度を計算し、応答文集合と内容が類似しているページを特定する。そして、そのページから応答文として適切な文を抽出し、応答文集合に加えることを目指す。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 289-290, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |