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既読率に基づいた記事推薦システムについての研究 -記事同士の類似度算出-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214946
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214946581340ac-ed3b-4228-b7d1-984407f58c5a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-4P-08.pdf (318.5 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 既読率に基づいた記事推薦システムについての研究 -記事同士の類似度算出- | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電機大 | ||||||||
| 著者名 |
原田, 真熙
× 原田, 真熙
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ニュースサイト等,WEB上には記事が投稿されるサイトが多数ある.そこで使われている推薦方法の一つに,ユーザーの閲覧した記事を基に,それに類似した記事を推薦するというものがある.しかし,閲覧した記事の中には閲覧してみたものの興味がなく,途中までしか読まない記事が存在する.そのような記事を,読了した記事と同様に扱うと興味のない記事を推薦する可能性がある. そこで本研究では,ユーザーが閲覧した記事をどこまで読んだかという情報を”既読率”とし,それを推薦システムに組み込むことで,興味が高い記事を推薦する精度を上げることを目的とする. 本発表では記事同士の類似度算出と,結果に対する評価を中心に行う. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 285-286, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
