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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

システム発話間の内容的整合性を用いた強化学習に基づく発話選択

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214941
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214941
3988cb3f-feb2-42ca-bcc5-b15fad811cee
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4P-03.pdf IPSJ-Z83-4P-03.pdf (226.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル システム発話間の内容的整合性を用いた強化学習に基づく発話選択
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者名 黒田, 佑樹

× 黒田, 佑樹

黒田, 佑樹

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武田, 龍

× 武田, 龍

武田, 龍

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駒谷, 和範

× 駒谷, 和範

駒谷, 和範

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ユーザ発話内容の解析に偏重することなく,システム発話の順序をコントロールするだけで,聞き役の雑談対話システムを実現することを目指している.これまではシステム発話の集合をその対話行為や指示語の有無などで分類し,強化学習を適用してきたが,不適切なシステム発話の列が現れることがあった.本研究ではシステム発話間の内容の整合性をもとに,状態や報酬を再設計する.まず,システム発話間に人手で順序付けを行い,発話集合の分類に用いて状態を詳細化した.次に,新たな状態の遷移に報酬を設計し,強化学習を行った.提案手法を実装したシステムとテキスト対話を行い,選択されたシステム発話が破綻しているか否かにより評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 275-276, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:23:48.642365
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