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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

音響信号からのベース奏者の認識に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214925
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214925
20ac40fb-0d12-456d-acbc-cd163c6f5414
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1P-03.pdf IPSJ-Z83-1P-03.pdf (233.3 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 音響信号からのベース奏者の認識に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
津田塾大
著者名 西村, 奈那子

× 西村, 奈那子

西村, 奈那子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は、GANを用いたあるベース奏者の演奏特徴を模したメロディの自動生成を行うことを目的とする。本論文では、GANで使用される識別器に関する予備調査として、音響信号レベルでのエレクトリック・ベース奏者の認識を行う。今回は、ジャコ・パストリアス、マーカス・ミラー、ポール・ジャクソン等のベース奏者による演奏音源を使用し、既存の機械学習アルゴリズムによって各音響がどの奏者の演奏かを認識する。また、複数のアルゴリズムについて認識結果と精度の比較を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 243-244, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:24:15.284550
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