ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

自動会話収集システムにおいて話者識別に用いる深層学習モデルの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214909
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214909
2d6c15c7-2dbf-4485-b6f7-d5eaff81eb82
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6N-01.pdf IPSJ-Z83-6N-01.pdf (358.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 自動会話収集システムにおいて話者識別に用いる深層学習モデルの検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者名 井腰, 三四郎

× 井腰, 三四郎

井腰, 三四郎

Search repository
相場, 亮

× 相場, 亮

相場, 亮

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、人間の動向に関するデータの重要性が増加している。特にICTにおいて人間の会話に注目が集まっており、会話における話し方の効果や個人の役割の分析などが行われている。しかし、会話データの収集には収録用の設備やその後のデータ整理方法など問題が存在する。その中でも話者識別は大きな課題であり、自動化によって効率化が可能である。本研究ではICT活用における会話データを効率的に収集するシステムにおける話者識別に対する深層学習モデルの有効性について検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 211-212, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:24:39.386350
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3