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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

車載カメラ画像の分類精度向上検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214895
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214895
b336b79d-14a3-46d8-b4b6-efc6a189d05e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4N-02.pdf IPSJ-Z83-4N-02.pdf (562.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 車載カメラ画像の分類精度向上検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 森, 光輝

× 森, 光輝

森, 光輝

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築地, 立家

× 築地, 立家

築地, 立家

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,セマンティックセグメンテーションを用いて国内で撮られた車載カメラの画像を11クラスのカテゴリに分類した.学習にはオリジナルデータセットとして,国内画像で作成したデータセットと,既存の海外のデータセットを2種類用い,それぞれの国内画像データの分類精度に対する比較を行った.比較指標としてIntersectOverUnion(IoU)を用いた.実験結果として,データセット中に出現するピクセル数が各データセットによって多少の差異はあるものの,国内画像を分類する際には,海外の既存データセットよりもオリジナルデータセットの方が特定のクラスに対し高い分類精度を持っている事が分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 181-182, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:25:03.691963
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