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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

天井カメラを用いた空きジョッキ検出の精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214891
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214891
da654e6e-8908-4894-8b28-e13b5ce1f9ca
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2N-06.pdf IPSJ-Z83-2N-06.pdf (432.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 天井カメラを用いた空きジョッキ検出の精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 七五三掛, 豊和

× 七五三掛, 豊和

七五三掛, 豊和

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中島, 克人

× 中島, 克人

中島, 克人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 居酒屋等での少ない接客人員による効率のよい店舗運営を目的とし,我々は客のテーブル上の空皿や空きジョッキを店内の監視カメラ映像を利用して検出し,店員に通知することでそれらの回収と追加の受注を促すシステムを提案している.我々はYOLOv3-SPPによる一般物体検出器とResNet50等による空きジョッキ識別器を組み合わせ,2段階式の空きジョッキ検出器を構築したが,食器同士のオクルージョンや広角カメラによる画像の歪みにより検出率に課題が残った.今回,これらをYOLOv5を用いた1段階式に変更すること等により,空きジョッキ検出の精度向上を実現したので報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 173-174, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:25:11.555059
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