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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

スマホカメラを用いた布地素材判別の精度向上法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214873
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214873
be015cf2-8ed4-4500-af3a-ed9702f30769
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6M-04.pdf IPSJ-Z83-6M-04.pdf (551.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル スマホカメラを用いた布地素材判別の精度向上法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名城大
著者所属
名城大
著者所属
名城大
著者名 小池, 綾兵

× 小池, 綾兵

小池, 綾兵

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松見, 進

× 松見, 進

松見, 進

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山田, 啓一

× 山田, 啓一

山田, 啓一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、スマホカメラを利用して衣類の布地素材を自動判別するシステムを提案している。今回,このための判別手法について検討を行った。判別する素材は、コットン、ナイロン、ウール、ポリエステル、シルク、アクリルの6種類とし,ImageNetで事前学習したVGG16を用いて実験を行った。単純に6クラスを識別する手法では多くの誤判定が生じた。今回、学習画像の解像度またガンマ補正に着目し、判別精度の向上法について検討した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 135-136, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:25:40.726799
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