@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214852,
 author = {深井, 颯 and 山崎, 啓介 and 本村, 陽一},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年，運転を支援する目的で顔画像から運転手の視線を予測する研究が行われている．一方で，運転を支援するためにはその運転手の視線だけではなく，本来運転手がすべき理想的な視線が得られている必要がある．そこで本研究では，Faster R-CNNのモデル構造を改変することで，前方カメラ画像のみから，運転手がどのオブジェクトを注視しているのかを予測するモデルを構築した．このモデルを用いると，十分熟練したベテランの運転手のデータのみを学習に用いた場合には，前述のような，本来運転手がすべき理想的な視線を得られる．これにより，前方画像から得たモデルの出力する視線と，任意の被験者の視線を比較することによる運転支援が可能になる．},
 pages = {93--94},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Faster R-CNNを用いた前方車載カメラ画像による運転手の視線推計},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}