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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

フォーミュラ1におけるドライバー特定のための車体ナンバー認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214849
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214849
c74d3707-1246-40fc-81bc-a6714d637282
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2M-05.pdf IPSJ-Z83-2M-05.pdf (661.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル フォーミュラ1におけるドライバー特定のための車体ナンバー認識
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 後藤, 知也

× 後藤, 知也

後藤, 知也

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中島, 克人

× 中島, 克人

中島, 克人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年, 動画投稿サイトにフォーミュラ1(F1)などのモータースポーツ競技のハイライト映像が多数 アップロードされているが,競技時間が長いF1のハイライト映像制作は非常に手間がかかる. そこで,映像制作支援の一環として,放送映像等からのF1車両の検出とドライバー識別の ための車体ナンバー認識を試みた.屋外コース上を高速で周回するためにモーションブラーや 輝度変動が激しいF1車両に対して,YOLOv5を用いて正面と側面別に学習した車両検出 モデルと,それぞれの検出領域内の車体ナンバー認識器を組み合わせることにより,ブラーや 車体ナンバー独特の字体やその傾きなどに対して頑健な認識が実現できたので報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 87-88, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:18.146661
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