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建設現場の人物認識のためのYOLOの特性分析に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214843
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2148430cd2d7df-cb2c-46d9-965c-e165ebf2702a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1M-06.pdf (319.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 建設現場の人物認識のためのYOLOの特性分析に関する研究 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 阪経大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
丹野, 豪
× 丹野, 豪
× 井上, 晴可
× 梅原, 喜政
× 田中, 成典
× 今井, 龍一
× 神谷, 大介
× 中畑, 光貴
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，建設現場において事故が多発していることより，情報技術を用いた安全管理の高度化が求められている．例えば，作業員の行動を把握して，潜在的な危険を顕在化するヒヤリハットの検知技術により事故を未然に防ぐことができる．その根幹を担う技術として人物の位置を特定する技術が必要である．既存研究では，深層学習を用いてカメラ映像から人物を抽出する手法が提案されている．しかし，深層学習は，その出力結果に至った根拠を説明できないことから，ブラックボックスとされており，誤認識要因の分析が困難である．そこで，本研究では，YOLOを対象として，ブラックボックスである人物認識時の判断根拠を明らかにする手法を提案する． | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 73-74, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
