| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
作業者行動推定モデルのための動画解析を用いた訓練データの作成方法の提案 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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岩手県大 |
| 著者所属 |
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岩手県大 |
| 著者所属 |
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岩手県大 |
| 著者所属 |
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岩手県大 |
| 著者名 |
小村, 皓大
佐藤, 祐紀
猪股, 一歩希
堀川, 三好
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
製造業におけるIoTやAIの活用例は、幅広い範囲に及んでいる。特に、作業者の行動可視化を行う方法として、ウェアラブルデバイスによる作業者の行動センシングや動画解析を用いた事例が見られる。しかしながら、コストや精度の課題から実証実験や一部現場での導入事例が多い。そのため、常に環境が変化する製造現場において、安価で導入・運用が容易な作業者行動の可視化を行う技術を構築する必要がある。研究グループでは、上述の課題を解決する取り組みとして、簡易デバイスであるスマートタグを開発し、取得できる位置と動作情報に対して機械学習を適用することで、作業者行動の可視化を行う事を目指している。本稿では、その際に課題となる訓練データの収集方法について動画から得られる座標データと機械学習を用いて自動生成を行う技術開発を行う。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 65-66,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |