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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

保全文書を対象とした故障分類情報の可視化手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214828
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214828
b8f9822c-65bf-4031-96ce-e6d5d31e0960
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6C-01.pdf IPSJ-Z83-6C-01.pdf (276.3 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 保全文書を対象とした故障分類情報の可視化手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日立
著者所属
日立
著者名 二神, 廉太郎

× 二神, 廉太郎

二神, 廉太郎

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室, 啓朗

× 室, 啓朗

室, 啓朗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 電力アセットなどの保全の現場では,日々の保全の履歴を保全文書として作成・蓄積し,故障発生時における故障対策の立案業務等に活用している。その多くは非構造的であり内容把握に膨大な時間を要すため,活用の手間やコストが問題となっていた。本研究では保全文書を機械的に解析して故障の現象と対策を抽出し,ツリー状に整理した故障分類木と呼ぶ形態に可視化することで,現象と対策を短時間で把握可能とする手法を提案する。本手法を用いて保全文書の不要な記述の削除や整理を行うと,内容の67%を14%の文章量で表現した故障分類木を得ることができ,保全文章の内容把握に必要な時間を7分の1以下に短縮可能な見通しを得た。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 43-44, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:52.683528
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